博客
关于我
flink读取hive表数据的一些现象
阅读量:763 次
发布时间:2019-03-23

本文共 384 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

一个可能的解释是,配置文件中的executionplanner设置直接影响了Flink如何处理数据。默认的execution设置为streaming,这适用于处理实时数据流,但在某些情况下,批量处理可能提供了更好的性能或数据一致性。与此同时,planner设置到batch说明Flink使用批量处理模式。

用户提到的现象显示,无论是创建Hive表还是Flink流表,由于type: streamingbatch都能正常工作,说明它们在不同的数据量和处理需求下都可以有效使用。特别是在处理外部日志文件时,批量处理能完全读取数据,而流处理则可能遇到读取逻辑上的问题。这可能是因为批处理模式更适合处理完整的、离散的数据集,而流处理则需要数据持续生成。

通过这些分析,可以得出配置文件中的execution设置直接反映了Flink处理数据的方式,从而影响了查询和处理性能。

转载地址:http://eykkk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql中cast() 和convert()的用法讲解
查看>>
mysql中datetime与timestamp类型有什么区别
查看>>
MySQL中DQL语言的执行顺序
查看>>
mysql中floor函数的作用是什么?
查看>>
MySQL中group by 与 order by 一起使用排序问题
查看>>
mysql中having的用法
查看>>
MySQL中interactive_timeout和wait_timeout的区别
查看>>
mysql中int、bigint、smallint 和 tinyint的区别、char和varchar的区别详细介绍
查看>>
mysql中json_extract的使用方法
查看>>
mysql中json_extract的使用方法
查看>>
mysql中kill掉所有锁表的进程
查看>>
mysql中like % %模糊查询
查看>>
MySql中mvcc学习记录
查看>>
mysql中null和空字符串的区别与问题!
查看>>